1号 中国工商银行（牡丹卡中心）

案例简介在提振消费的国家战略导向下，银行肩负激活居民消费潜能的重要使命，对潜在信用卡优质客群的挖掘与渗透是促动消费的重要抓手。但传统的营销模式面临挑战：1、商机挖掘环节数据分析困难：跨领域业务系统各自独立，数据不通难成合力；2、活动管理环节操作流程复杂：手工取数响应慢，营销运营操作成本高；3、外拓营销环节有促消费断点：申卡到消费中间环节众多，功能分散难闭环营销。我行紧扣“数字金融

21号 光大银行（信用卡中心）

案例简介金融消费者权益保护是金融工作中最贴近人民、与人民最为密切的领域，光大银行信用卡中心在外呼渠道营销消费者权益保护工作中，积极践行金融工作的政治性、人民性，创新构建“集中化投诉处理+专业化协同调解”双轨机制，通过整合渠道、统一标准、主动调解，实现投诉“高效响应、源头化解”，显著提升金融消费者满意度与信任度。详情

55号 大连银行

案例简介项目实施前我行对公业务开户流程确实存在诸多问题：传统流程纸质材料多，跨部门协调慢，大企业客户体验差，中小微企业又觉得门槛高。为全面提升客户体验与满意度、降低运营成本与风险、增强市场竞争力、满足监管要求与提升合规性和释放资源以聚焦高价值活动，我行以数字化升级构建标准化智能体系，智能预审核与自动信息核验全流程覆盖，材料审核效率显著提升，对公CRM移动端尽调功能强化协同性，数据

22号 光大银行（信用卡中心）

案例简介中国金融业正积极探索具有中国特色的发展道路，信用卡数字化运营将呈现更加智能化、个性化、便捷化的特点。信用卡数字化运营为银行带来业务效率的提升、运营成本的降低、客户体验的增强以及业务增长的推动。光大银行信用卡中心秉承“科技助力运营”之道，在推进智能化的同时，始终坚持“人机协同、以人赋能”的发展理念，实现了技术效率与人文关怀的平衡。本案例将全面分析光大银行信用卡智能外呼业务“

32号 杭州银行

案例简介杭州银行成立于1996年9月，总部位于杭州。2016年10月27日在上海证券交易所主板上市（股票代码：600926）。经过29年的发展，已成为经营业绩优良、资产质量优异、综合实力跻身全国城商行前列的区域性商业银行。2024年，在英国《银行家》杂志的“2024年全球银行1000强”榜单中，按一级资本排名位列全球排名第130位，排名较上年上升2位；位列《财富》中国500强排行

15号 招商银行（信用卡中心）

案例简介近年来，信用卡移动支付便捷性不断提升。但与此同时，信用卡作为小额信贷产品，欺诈风险呈现攻击技术多样、隐蔽性增强等特征，如中继攻击、隔空读卡等新型欺诈手段严重影响人民群众的支付体验，支付的安全性也成为社会关注的热点话题。从银行角度而言，风险防控需要进一步完成以下三个目标：1.应对外部愈加未知、多变、分散、复杂的风险生态，如黑灰产驱动、信息泄露的批量风险事件；2.克服传统风险

58号 大连银行

案例简介在数字化转型的大趋势下，银行报表处理的效率和准确性对业务决策至关重要。大连银行成都分行聚焦报表处理“手工占比高、人力耗时久、数据响应慢”痛点（部分部门自动化占比不足50%），尤其针对零售业务“客户分散、人手不足、营销精准度低”的业务难点，启动报表自动化项目。项目通过监管报送平台、综合报表平台、绩效系统、数据自助分析平台，融合机器人流程自动化系统（以下简称为RPA），实现报

92号 海尔消费金融

案例简介在国家倡导以旧换新、促进绿色消费的政策背景下，海尔消金凭借科技金融与场景金融双轮驱动，积极探索普惠金融与政策协同发展之路，推出“智家分期”产品。其核心理念是降低消费者购置家电的资金门槛，让更多人尤其是新市民和年轻奋斗者，能够轻松实现绿色智能家电的购置和焕新升级，享受美好生活。通过“0首付、0利息、0手续”优惠政策，叠加以旧换新国补，“智家分期”有效推动绿色智能家电销量增长

65号 柳州银行

案例简介在国家大力推动金融赋能消费、鼓励金融机构以数字化转型驱动消费金融升级的宏观浪潮下，柳州银行积极投身“五篇金融大文章”中的数字金融实践，聚焦区域客户需求，突破传统信用卡业务增长瓶颈。面对市场竞争加剧与客户消费行为变化，柳州银行以“卡贷同申”为突破口，通过数字化“强化营销精准度、双升资本效率与客户体验、构建综合收益新模型”三大核心策略，重塑信用卡业务模式，实现金融服务的场景化

100号 银联商务

案例简介银商大脑BI响应“促消费高质量发展”工作要求，积极参与各地政府“以旧换新”促消费活动，在活动过程中，各地消费补贴量激增，但由于缺乏活动进度监控、实时数据展示平台，决策层无法及时跟进补贴资金使用、消费券领用、活动参与进度等关键指标。针对上述痛点，银商大脑BI大屏定制“以旧换新”解决方案，打通数据壁垒，精准整合指标，实时展示活动参与人数、交易笔数及金额、地市活动排名等关键数据

27号 浙商银行

案例简介党的二十大报告指出，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。这既是党在新时代的使命任务，也为中国特色金融发展提出了时代要求。浙商银行从社会价值视角审视金融的功能价值，提出了“善本金融”经营理念，把“善”的基因嵌入金融服务的价值维度，矫正金融的放大功能，形成中国式现代化高质量发展的金融服务新范式。家庭是社会的最小细胞，不论时代发生多大变化，我们都要注重家庭建设。在中华民族的

29号 浙商银行

案例简介随着信用卡业务的不断发展，客户对还款体验的要求也与日俱增。浙商银行在日常运营中发现，由于系统批量自扣过程中存在多个环节交互及时间差，部分客户在系统自扣前后进行主动还款，可能出现自扣资金无法退回的现象，引发客户投诉。为提升服务质效、改善客户体验，浙商银行围绕信用卡账单批量自扣流程开展了系统化的优化探索，旨在实现精准扣款，从源头杜绝扣款金额与账单实际的剩余应还金额不一致问题。

26号 华夏银行（信用卡中心）

案例简介华夏银行积极落实党中央、国务院系列决策部署，响应中央金融工作会议提出的“五篇大文章”，坚持服务于民的发展思想，发挥信用卡在释放消费潜力、促进消费恢复过程中的重要作用，加速推动场景融合，切实拉动消费增长，践行“金融为民、金融惠民、金融利民”的社会责任。在总行的牵头下，信用卡中心协同武汉分行，启动与英雄体育VSPO开展深入合作，首次切入电竞领域，紧扣电竞生态权益做产品，借助电

75号 陕西农信

案例简介陕西农信秉持“以客户为中心”“以数智化转型为驱动”的经营理念，依托丰富的存量客户资源，致力于构建“数据+模型+应用”数字化获客营销模式，精准挖掘可营销目标客群，提升信用卡获客营销质量和效率，夯实信用卡资产质量。陕西农信部署“信用卡数字化营销—存量客户精准转化”项目，在获客和风控方面均取得了显著成果。存量挖掘客户的发卡量占总信用卡发卡量的70%，且其不良率较非存量挖掘客户低

9号 中国邮政储蓄银行

案例简介随着人工智能技术的飞速迭代与模型应用场景的深度拓展金融行业的各类业务场景中部署的模型呈现出爆发式增长态势，表现在模型应用场景持续拓展、模型技术复杂度显著提升以及模型间关联性不断增强。模型数量的膨胀也带来了模型维护成本攀升、跨部门协作沟通成本高、监管合规复杂化等挑战，具体表现为模型管理碎片化问题突出、监测体系不健全、实验验证能力薄弱、全流程管控缺失等。针对模型数量攀升，国家

14号 招商银行（信用卡中心）

案例简介以大语言模型、绘图大模型等为代表的AIGC技术发展迅速，在内容生产领域展现了巨大潜力，但在实际应用中也面临生成内容质量稳定性差、使用门槛高等诸多挑战。为了充分发挥AI技术优势、将AI新质生产力转化为实用价值，解决营销素材制作效率低、成本高、质量参差不齐等问题，招商银行信用卡中心将前沿技术能力与丰富的场景内容深度结合，在模型与算力等基础设施上上大力投入，通过员工创新项目提报

2号 中国工商银行（牡丹卡中心）

案例简介随着科技的飞速发展，特别是互联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，数字经济已成为国民经济的重要增长点，客户对场景金融和沉浸式体验的要求不断提升。中国工商银行打造个人客户生活服务平台——工银e生活，应用数字技术打造线上线下融合的一站式运营生态，对内提供e生活小站、刷卡金等丰富的营销工具，对外承接以旧换新等政府消费券活动，赋能分行拉动客户消费。详情

3号 中国工商银行（牡丹卡中心）

案例简介随着“断卡行动”持续深化，诈骗分子利用信用卡作为涉案资金转移工具的作案手法日益多元，导致信用卡涉案账户数量显著攀升。作为信用卡发卡行，工行在欺诈场景复杂多变、作案时间短、资金转移迅速等挑战下，传统风控手段面临严峻考验：一是风险识别与管控时效性不足，涉案账户管控滞后，导致涉案资金成功转移；二是涉案行为特征挖掘困难，难以实现全链路风险防控；三是欺诈手段迭代迅速，难以精准识别交

8号 中国建设银行远程智能银行中心

案例简介中国建设银行依托数字员工“龙知微”“龙知远”，集成应用多种AI技术，从智能响应、操作引导，到共情陪伴、宣教主持，打造从前端到后端的企业级数字人综合金融服务解决方案，助推传统金融服务向数字生态服务跃迁。数字员工不仅为全行客户提供集业务咨询、交易引导、政策解读、产品服务等一揽子智能服务，还嵌入核心业务流程提供真人伴随式操作指引，并协助分行低成本、高质量地制作海报、图文、视频等

5号 中国工商银行（牡丹卡中心）

案例简介中国工商银行作为全球商户数量最大的收单行，在面对传统商户管理依赖人工、效率低、风控弱的挑战时，积极拥抱金融科技，深度融合创新技术研发商户智能决策系统，通过构建空间+AI的智能决策体系，实现突破传统局限，提升商户收单业务效能、管理精细化与风险防控能力。具体目标包括：1.精准拓户营销： 利用空间数据融合生成式AI、机器学习算法，结合大模型模拟业务专家思维精准识别和预

4号 中国工商银行（牡丹卡中心）

案例简介在信用卡行业从增量扩张转向存量竞争的新阶段，精细化运营能力成为竞争核心。当前面临三重关键挑战：静态监测机制难以及时识别渠道异常与功能失效，导致客户体验折损；根因分析依赖人工经验，策略响应周期长，营销活动参与率持续承压；高价值沉默客群规模庞大，传统手段难以有效激活存量客户价值。随着人工智能技术的迭代演进，特别是大语言模型（LLM）在理解、推理和生成方面的能力突破，为破解这些

52号 广西北部湾银行

案例简介在“数字中国”发展战略的引领下，广西北部湾银行围绕档案信息化的数字技术创新和数据治理服务，建设了智慧档案管理系统项目。该项目依托信创生态、采用微服务技术架构、数据治理等创新手段，实现档案数据规范化收、存、管、用。项目的成功实施，构建了我行档案信息化平台和档案信息资源库，推动档案数据开放共享、释放档案数据要素价值，为银行等金融机构数字化转型提供可复制实践范式。详情

17号 兴业银行（信用卡中心）

案例简介金融消费者权益保护是银行业发展基石，既是践行金融工作政治性、人民性的体现，也是金融业高质量发展的必然要求。新形势下，信用卡行业消保工作面临客户投诉量增长、监管要求趋严、数字化能力不足等多重挑战。兴业银行信用卡中心遵循“消保为民”理念，以数字化转型为核心路径，通过科技赋能持续提升投诉质效，通过“体验官”“流程医生”等行动从源头上不断优化业务流程，同步建立“线上+线下”宣教体

20号 光大银行（信用卡中心）

案例简介新常态下，市场消费意愿降低，用户消费动力下滑。信用卡作为零售市场消费的主要工具之一，受市场影响较大。近年来，各商业银行试图通过开展营销活动来增强客户黏度、增加佣金收入，但边际效益逐步降低。光大银行银行为落实促进消费、提振经济的政策号召，将新技术嵌入到多元消费场景中，以动态满足客户营销需求，刺激消费支出。客户洞察体现在对客户全触点重要事件进行精准捕捉，充分利用大数据实时/离

101号 银联商务

案例简介以旧换新订单审核，是在政府补贴活动中，对消费者申请材料的真实性、合规性进行核查的关键环节，旨在确保资金精准发放。目前主要应用于家电、3C、汽车、电动车四大品类。在以旧换新审核业务中，传统人工审核模式面临诸多挑战：审核流程处理效率低下；人工核验用户材料时容易出错，同时虚假申报、票据造假等欺诈行为难以有效识别。这些问题不仅仅影响了审核的时效性，导致补贴发放的延迟，可能还会影响

54号 大连银行

案例简介在人工智能快速发展的今天，城市商业银行仍面临网点核心客户老龄化与高度依赖柜面服务的双重挑战。传统人工交易比重过高，导致网点运营效率低下，人力资源被基础性、高频率的低附加值业务严重占用，制约了员工释放产能，拓展高价值服务的能力。大连银行金普新区支行抓住此痛点，通过零运一体化转型，优化网点厅堂布局和服务流程，调动智能柜员机、自助终端、移动展业的服务能力，从而实现智慧银行全功能

56号 大连银行

案例简介2025年，大模型技术演进与“AI+金融”政策推动下，AI应用迈入普惠化、场景化新阶段。大连银行围绕“4+N”人工智能应用体系，构建“统一AI应用开发平台+业务智能体”技术路径，着力解决大模型与业务流程脱节、私有数据难融合、场景适配弱等痛点。平台集成AI模型、知识库、工具链及业务流程编排能力，推动AI从“聪明大脑”向“能办事助手”转变，深度赋能银行办公通用业务场景，有效提

24号 光大银行（信用卡中心）

案例简介中国光大银行信用卡实时交易反欺诈系统自研项目的建设遵循着光大银行科技线条构建数字银行发展体系、推动科技创新与应用的战略规划，通过组建强大的科技队伍，经验优秀的业务团队，业技高效配合，对系统进行了全面的升级换代，打破了信用卡交易反欺诈系统长期由国外科技公司垄断，完成银行同业首个全自研风控引擎建设。信用卡实时交易反欺诈系统整体采用分布式微服务应用架构与同城多活异地灾备的部署架

49号 桂林银行

案例简介在净息差持续收窄，行业竞争加剧的背景下，传统“一刀切”的定价与营销模式已难以平衡收益与风险。差异化营销策略的核心目标，是通过精准分层解决三大痛点：一是打破同质化竞争困局，避免陷入单纯价格战；二是优化收益结构，实现风险收益的动态平衡；三是降低营销成本，提升转化效率。其核心理念是以数据驱动资源高效配置，推动业务从粗放扩张转向客户生命周期价值挖掘。详情

57号 大连银行

案例简介在家居消费升级趋势下，传统家居分期存在利率高、流程繁琐等问题，制约客户消费意愿。大连银行聚焦场景金融痛点，联合居然之家、福建创识、银联数据打造智能家居免息分期项目。通过 “商户贴息、客户免息” 模式，整合家居消费场景与信用卡分期服务，依托数字化平台实现分期流程线上化、智能化，旨在提升客户分期体验、扩大信用卡场景覆盖，推动信用卡业务从单一支付向场景化、智